Aandelemark Bewegende Gemiddelde Trading Reëls

Hoe om te gebruik 'n bewegende gemiddelde Aandeel Die bewegende gemiddelde (MA) Koop 'n eenvoudige tegniese analise hulpmiddel wat glad uit prys data deur die skep van 'n voortdurend opgedateer gemiddelde prys. Die gemiddelde is geneem oor 'n spesifieke tydperk van die tyd, soos 10 dae, 20 minute, 30 weke, of enige tydperk die handelaar kies. Daar is voordele aan die gebruik van 'n bewegende gemiddelde in jou handel, sowel opsies op watter tipe bewegende gemiddelde om te gebruik. Bewegende gemiddelde strategieë is ook baie gewild en kan aangepas word om enige tyd raam, costuumstof beide langtermyn beleggers en kort termyn handelaars. (Sien die top vier tegniese aanwysers Trend Handelaars behoort te weet.) Hoekom gebruik 'n bewegende gemiddelde A bewegende gemiddelde kan help kap die bedrag van geraas op 'n prys grafiek. Kyk na die rigting van die bewegende gemiddelde om 'n basiese idee van watter rigting die prys beweeg te kry. Skuins en prys beweeg op (of onlangs was) algehele, skuins af en prys algehele beweeg af, sywaarts en die prys is waarskynlik in 'n reeks. 'N bewegende gemiddelde kan ook dien as ondersteuning of weerstand. In 'n uptrend kan 'n 50-dag, 100 dae of 200-daagse bewegende gemiddelde op te tree as 'n ondersteuning vlak, soos getoon in die figuur hieronder. Dit is omdat die gemiddelde dade soos 'n vloer (ondersteun), sodat die prys hop up af van dit. In 'n verslechtering neiging kan 'n bewegende gemiddelde op te tree as weerstand soos 'n plafon, die prys treffers en dan weer begin daal. Die prys sal nie altyd respekteer die bewegende gemiddelde op hierdie manier. Die prys kan daardeur effens hardloop of te stop en omkeer voor die bereiking van dit. As 'n algemene riglyn, indien die prys is hoër as 'n bewegende gemiddelde die neiging is up. As die prys is laer as 'n bewegende gemiddelde die neiging is af. Bewegende gemiddeldes kan verskillende lengtes het al (binnekort bespreek), sodat 'n mens kan 'n uptrend dui, terwyl 'n ander dui op 'n verslechtering neiging. Tipes Bewegende Gemiddeldes n bewegende gemiddelde kan bereken word op verskillende maniere. 'N vyf-dag eenvoudig bewegende gemiddelde (SMA) voeg net die vyf mees onlangse daaglikse sluitingspryse en verdeel dit deur vyf tot 'n nuwe gemiddelde skep elke dag. Elke gemiddelde is verbind tot die volgende, die skep van die enkelvoud vloeiende lyn. Nog 'n gewilde tipe bewegende gemiddelde is die eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA). Die berekening is meer kompleks, maar basies geld meer gewig aan die mees onlangse pryse. Teken 'n 50-dag SMA en 'n 50-dag EMO op dieselfde grafiek, en jy sal sien die EMO reageer vinniger op prysveranderings as die SMA doen, as gevolg van die bykomende gewig op onlangse prys data. Kartering sagteware en handel platforms doen die berekeninge, sodat daar geen handleiding wiskunde is nodig om 'n MA gebruik. Een tipe MA isnt beter as 'n ander. 'N EMO kan beter in 'n voorraad of finansiële markte werk vir 'n tyd, en ander kere 'n SBG beter kan werk. Die tydsraamwerk wat gekies is vir 'n bewegende gemiddelde sal ook 'n belangrike rol in hoe doeltreffend dit is (ongeag van die tipe) speel. Moving gemiddelde lengte Gemeenskaplike bewegende gemiddelde lengtes is 10, 20, 50, 100 en 200. Hierdie lengtes kan toegepas word op enige grafiek tydsraamwerk (een minuut, daagliks, weekliks, ens), na gelang van die handelaars handel horison. Die tydsraamwerk of lengte wat jy kies vir 'n bewegende gemiddelde, ook bekend as die blik terug tydperk, kan 'n groot rol in hoe doeltreffend dit is speel. 'N MA met 'n kort tyd sal baie vinniger reageer op prysveranderinge as 'n MA met 'n lang terugkyk tydperk. In die figuur hieronder die 20-dae - bewegende gemiddelde spore van naderby die werklike prys as die 100-dag doen. Die 20-dag mag van 'n analitiese voordeel wees om 'n korter termyn handelaar aangesien dit volg die prys van naderby, en produseer dus minder lag as die langer termyn bewegende gemiddelde. Lag is die tyd wat dit neem vir 'n bewegende gemiddelde om 'n potensiële ommekeer sein. Onthou, as 'n algemene riglyn, wanneer die prys is hoër as 'n bewegende gemiddelde die tendens beskou word. So wanneer die prys daal laer as dié bewegende gemiddelde dit dui op 'n moontlike ommekeer gebaseer op die MA. A 20-dae - bewegende gemiddelde sal baie meer ommekeer seine as 'n 100-daagse bewegende gemiddelde verskaf. 'N bewegende gemiddelde kan enige lengte, 15, 28, 89, ens wees die bewegende gemiddelde aanpassing so dit bied meer akkurate seine op historiese data kan help om 'n beter toekoms seine. Trading Strategies - CROSSOVER CROSSOVER is een van die grootste bewegende gemiddelde strategieë. Die eerste tipe is 'n prys crossover. Dit is vroeër bespreek, en is as die prys kruise bo of onder 'n bewegende gemiddelde om 'n potensiële verandering in die tendens dui. Nog 'n strategie is om twee bewegende gemiddeldes van toepassing op 'n grafiek, 'n langer en een korter. Wanneer die korter MA kruis bo die meer MA termyn sy 'n koopsein soos dit blyk die tendens is verskuiwing up. This staan ​​bekend as 'n goue kruis. Wanneer die korter MA kruisies onder die langer MA termyn sy 'n sell sein as dit blyk die tendens is verskuiwing af. Dit staan ​​bekend as 'n dooie / dood kruis bewegende gemiddeldes is bereken gegrond op historiese data, en niks oor die berekening voorspellende in die natuur. Daarom lei die gebruik van bewegende gemiddeldes kan willekeurig wees - by tye die mark blyk te MA ondersteuning / weerstand en handel seine te respekteer. en ander kere is dit toon geen respek. Een groot probleem is dat as die prys aksie woelig raak die prys kan heen en weer swaai genereer verskeie tendens omkeer / handel seine. Wanneer hierdie sy beste kom om weg te stap of te wend nog 'n aanduiding te help verduidelik die tendens. Dieselfde kan gebeur met MA CROSSOVER, waar Mas verstrengel raak vir 'n tydperk van tyd verwek verskeie (smaak verloor) ambagte. Bewegende gemiddeldes werk baie goed in 'n sterk trending voorwaardes, maar dikwels swak in woelig of wissel voorwaardes. Aanpassing van die tyd kan help met hierdie tydelik, hoewel op 'n stadium hierdie kwessies is geneig om te voorkom, ongeag die tyd wat gekies is vir die MA (s). 'N bewegende gemiddelde vergemaklik prys data deur uit glad nie en die skep van 'n vloeiende lyn. Dit kan isoleer tendense makliker te maak. Eksponensiële bewegende gemiddeldes reageer vinniger te verander as 'n eenvoudige bewegende gemiddelde prys. In sommige gevalle kan dit goed wees, en in ander is dit vals seine kan veroorsaak. Bewegende gemiddeldes met 'n korter kyk terug tydperk (20 dae, byvoorbeeld), sal ook vinniger reageer op veranderinge as 'n gemiddelde met 'n langer tydperk blik (200 dae) prys. Bewegende gemiddelde CROSSOVER is 'n gewilde strategie vir beide inskrywings en uitgange. MA kan ook gebiede van moontlike ondersteuning of weerstand te lig. Terwyl hierdie voorspellende mag voorkom, is bewegende gemiddeldes altyd gebaseer op historiese data en net wys die gemiddelde prys oor 'n sekere tyd period. How te Gebruik Bewegende Gemiddeldes bewegende gemiddeldes ons help om die tendens eerste definieer en tweedens om veranderinge in die tendens erken. Dis dit. Daar is niks anders wat hulle is goed vir. Enige iets anders is net 'n vermorsing van tyd. Ek sal nie wees om in die bloedige besonderhede oor hoe hulle gebou. Daar is ongeveer 'n zillion webwerwe wat die wiskundige samestelling van hulle sal verduidelik. Siek laat jy dit doen op jou eie eendag wanneer jy baie verveeld uit jou gedagtes maar al wat jy regtig hoef te weet, is dat 'n bewegende gemiddelde lyn is net die gemiddelde prys van 'n voorraad met verloop van tyd. Dis dit. Die twee bewegende gemiddeldes Ek gebruik twee bewegende gemiddeldes: die 10 tydperk eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) en die tydperk 30 eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA). Ek hou daarvan om 'n stadiger een en 'n vinniger een gebruik. Hoekom Want wanneer die vinniger een (10) kruise oor die stadiger een (30), sal dit dikwels dui op 'n tendens verandering. Kom ons kyk na 'n voorbeeld: Jy kan sien in die grafiek hierbo hoe hierdie lyne kan jou help om tendense te definieer. Aan die linkerkant van die grafiek die 10 SMA is bo die 30 EMO en die neiging is up. Die 10 SMA kruise af onder die 30 EMO in die middel van Augustus en die neiging is af. Dan, die 10 SMA kruisies back-up deur die 30 EMO in September en die neiging is weer - en dit bly vir 'n paar maande daarna. Hier is die reëls: Fokus op lang posisies net vir die 10 SMA is bo die 30 EMO. Fokus op kort posisies net vir die 10 SMA is onder die 30 EMO. Dit nie die geval nie eenvoudiger as wat kry en dit sal altyd hou jou aan die regterkant van die tendens Let daarop dat bewegende gemiddeldes net werk goed wanneer 'n voorraad is trending - nie wanneer hulle in 'n handels-reeks. Wanneer 'n voorraad (of die mark self) word slordige dan kan jy ignoreer bewegende gemiddeldes - hulle sal nie hier werk is die belangrike dinge om te onthou (vir lang posisies - reverse vir kort posisies.): Die 10 SMA moet wees bo die 30 EMO. Daar moet genoeg ruimte tussen die bewegende gemiddeldes wees. Beide bewegende gemiddeldes moet opwaartse word skuins. Die 200 tydperk bewegende gemiddelde die 200 SMA word gebruik om afsonderlike bul grondgebied van beer grondgebied. Studies het getoon dat deur te fokus op lang posisies bo die lyn en kort posisies onder hierdie lyn kan jy 'n effense voorsprong gee. Jy moet hierdie bewegende gemiddeldes te voeg aan al jou kaarte in alle tydraamwerke. Ja. weeklikse kaarte, daaglikse kaarte, en intra-dag (15 min, 60 min) kaarte. Die 200 SMA is die belangrikste bewegende gemiddelde op 'n grafiek om te hê. Jy sal verbaas wees oor hoeveel keer 'n voorraad sal omkeer in hierdie gebied. Gebruik dit tot jou voordeel Ook, wanneer die skryf van skanderings vir voorrade, jy kan dit gebruik as 'n bykomende filter om potensiële lang Opstellings wat bo hierdie reël en potensiaal kort Opstellings wat onder hierdie lyn vind. Ondersteuning en weerstand In teenstelling met die algemene opvatting, nie aandele nie ondersteuning kry of loop in weerstand op bewegende gemiddeldes. Baie keer sal jy handelaars hoor sê: Haai, kyk na hierdie voorraad Dit wip van die 50 dae bewegende gemiddelde Waarom sou 'n voorraad skielik weerkaats van 'n lyn wat sommige handelaar sit op 'n grafiek Dit wouldnt. 'N voorraad sal slegs weiering (as jy wil om dit wat noem) af van beduidende prysvlakke wat plaasgevind het in die verlede - nie 'n lyn op 'n grafiek. Voorrade sal omkeer (op of af) by prysvlakke wat in die nabyheid van die gewilde bewegende gemiddeldes, maar hulle het dit nie keer op die lyn self. So, dink jy is op soek na 'n grafiek en sien jy die voorraad terug te trek om, kan sê, die 200 tydperk bewegende gemiddelde. Kyk na die prysvlakke op die grafiek wat bewys dat beduidende ondersteuning of weerstand gebied in die verlede wees. Dit is die gebiede waar die voorraad waarskynlik sal reverse. Some naweek lees vir tendens-volgelinge wat hul oortuigings te bevraagteken. Valeriy Zakamulin is 'n dier wanneer dit kom by die opwekking van navorsing oor bewegende gemiddeldes. We8217ve baie dieselfde werk gedoen, maar we8217re te lui om die resultate in 'n akademiese papier formaat tabuleer. Check hierdie vraestelle uit: Revisiting die winsgewendheid van Tydsberekening met Bewegende Gemiddeldes In 'n onlangse empiriese studie deur Glabadanidis (8220Market Tydsberekening met bewegende Averages8221 (2015), Internasionale Oorsig van Finansies Deel 15, nommer 13, Bladsye 387-425 die papier is ook. beskikbaar op die SSRN en is meer as 7500 keer afgelaai) die skrywer verslae treffende bewys van buitengewone goeie prestasie van die bewegende gemiddelde handel strategie. In hierdie vraestel te demonstreer ons dat 8220too om goed te wees true8221 berig prestasie van die bewegende gemiddelde strategie is te danke aan simuleer die handel met blik lig vooroordeel. Ons voer die simulasies sonder blik lig vooroordeel en rapporteer die ware prestasie van die bewegende gemiddelde strategie. Ons vind dat ten beste die prestasie van die bewegende gemiddelde strategie is net effens beter as dié van die ooreenstemmende koop-en-hou-strategie. In statistiese terme, die prestasie van die bewegende gemiddelde strategie is ononderskeibaar van die prestasie van die koop-en-hou-strategie. Hierdie vraestel voorsien word met R-kode wat toelaat dat elke belangstellende leser om die gerapporteerde resultate weer te gee. 'N omvattende blik op die empiriese Performance van bewegende gemiddelde handel strategieë deur Valeriy Zakamulin, werkspapier Ten spyte van die enorme stroom belangstelling in die mark tydsberekening en 'n reeks van publikasies in vaktydskrifte, is daar steeds 'n gebrek aan omvattende navorsing oor die evaluering van die winsgewendheid van die saak reëls met behulp van metodes wat vry is van die data Snooping vooroordeel is. In hierdie vraestel gebruik ons ​​die langste historiese dataset dat 155 jaar strek en uit te brei vorige studies oor die prestasie van bewegende gemiddelde handel reëls in 'n aantal belangrike maniere. Onder andere, ondersoek ons ​​of overweighting die onlangse pryse verhoog die werkverrigting van tydsberekening reëls of daar 'n enkele optimale Terugblik tydperk in elke handel reël en hoe akkuraat die handel reëls identifiseer die lomp en lomp tendense aandelemark. In ons studie ons, vir die eerste keer, gebruik beide die rolling - en uit te brei-venster skatting skema in die buite-monster toetse bestudeer die prestasie van handel reëls oor bul en beermarkte en voer talle robuustheid tjeks en toetse vir regime skofte in die dinamika aandelemark. Ons vernaamste resultate kan soos volg opgesom word: Daar is sterk bewyse dat die dinamika aandelemark verander met verloop van tyd. Ons vind geen statisties beduidende bewyse dat marktydsberekening strategieë beter gevaar as die mark in die tweede helfte van ons voorbeeld. Nóg die vorm van die gewig funksie of die tipe van die buite-monster skatting skema kan 'n handelaar om die prestasie van tydsberekening reëls te verbeter. Alle marktydsberekening reëls genereer baie valse seine tydens beide lomp en lomp tendense aandelemark, nog hierdie reëls is geneig om die mark te presteer in beer state. Die huidige weergawe van die koerant op die SSRN Tydsberekening met 'n robuuste bewegende gemiddelde van Valeriy Zakamulin, werkspapier In hierdie vraestel te vermaak ons ​​'n metode om die mees omvattende bewegende gemiddelde gewig skema te gebruik vir die doel van tydsberekening van die mark. Robuustheid van 'n gewig skema gedefinieer sy vermoë om volhoubare prestasie onder alle moontlike mark scenario te genereer ongeag die grootte van die gemiddelde venster. Die metode word geïllustreer met behulp van die langtermyn historiese data oor die Standard en Poor8217s Saamgestelde voorraad prysindeks. Ons vind die mees omvattende bewegende gemiddelde gewig skema, toon sy voordele, en bespreek die praktiese implementering. Anatomie van Tydsberekening met Bewegende Gemiddeldes deur Valeriy Zakamulin, werkspapier Die onderliggende konsep agter die tegniese handel aanwysers gebaseer op bewegende gemiddeldes van pryse het vir meer as die helfte van 'n eeu onveranderd gebly. Die ontwikkeling in hierdie veld het bestaan ​​in stel nuwe ad hoc reëls en die gebruik van meer ingewikkelde soorte bewegende gemiddeldes in die bestaande reëls, sonder enige dieper ontleding van gemeenskaplikhede en verskille tussen diverse keuses vir handel reëls en bewegende gemiddeldes. In hierdie vraestel ontbloot ons die anatomie van marktydsberekening reëls met bewegende gemiddeldes. Ons ontleding bied 'n nuwe en baie insiggewende herinterpretasie van die bestaande reëls en dui aan dat die berekening van elke handel aanwyser in dieselfde geïnterpreteer kan word as die berekening van die geweegde bewegende gemiddelde van prysveranderings. Hierdie kennis stel 'n handelaar om duidelik te verstaan ​​die reaksie eienskappe van die saak aanwysers en vereenvoudig dramaties die soeke na die beste handel reël. As 'n eenvoudige toepassing van die bruikbare kennis geopenbaar deur ons ontleding, in hierdie vraestel ons vermaak ook 'n metode om die mees omvattende bewegende gemiddelde gewig skema. Die metode word geïllustreer met behulp van die langtermyn historiese data oor die Standard en Poor8217s Saamgestelde voorraad prysindeks. Ons vind die mees omvattende bewegende gemiddelde gewig skema en toon sy voordele. Sluit duisende ander lesers en skryf in op ons blog. Onthou asseblief dat vorige prestasie is nie 'n aanduiding van toekomstige resultate. Lees asseblief ons volle vrywaring. Die sienings en menings wat hierin is dié van die outeur en nie noodwendig die menings van Alpha argitek, sy affiliasies of sy werknemers. Hierdie materiaal is om jou te voorsien slegs vir inligting en opvoedkundige doeleindes en nie 'n aanbod of uitnodiging van 'n aanbod of enige raad of aanbeveling aan enige sekuriteite of ander finansiële instrumente te koop uitmaak en kan nie beskou word as sulks. Die feitelike inligting soos uiteengesit hierin verkry of verkry uit bronne deur die skrywer en Alpha argitek geloofwaardig te wees, maar dit is nie noodwendig alles ingesluit en word nie gewaarborg betrekking tot die akkuraatheid en is nie as 'n voorstelling of waarborg beskou te word , uitdruklik of geïmpliseer, oor die inligting akkuraatheid of volledigheid, of moet die aangehegte inligting dien as die basis van 'n belegging besluit. Geen gedeelte van hierdie materiaal mag in enige vorm of op enige ander publikasie verwys, sonder uitdruklike skriftelike toestemming van Alpha argitek. Oor die outeur nadat hy as 'n kaptein in die Verenigde State van Amerika Marine Corps, Dr. Gray het 'n PhD, en was 'n finansiële professor by Drexel Universiteit. Dr. Grays belangstelling in entrepreneurskap en gedragsprobleme finansies daartoe gelei dat hy gevind Alpha argitek. Dr. Gray het drie boeke gepubliseer: VASGELEGDE: 'n Marine Corps adviseur Binne die Irakse weermag, KWANTITATIEWE Waarde: 'n Praktisyns Guide to Outomatisering Intelligent Investment en die uitskakeling van Behavioral foute, en DIY FINANSIËLE ADVISEUR: 'n eenvoudige oplossing te bou en beskerm jou Wealth. Sy talle gepubliseerde werke is uitgelig op CBNC, CNN, NPR, Motley Fool, WSJ Market Watch, CFA Institute, Institutional Investor, en CBS News. Dr. Gray verdien 'n MBA en 'n PhD in finansies aan die Universiteit van Chicago en gegradueer magna cum laude met 'n BS van die Wharton Skool van die Universiteit van Pennsylvania. The winsgewendheid van bewegende gemiddelde handel reëls in Suid-Asiese aandelemarkte Abeyratna Gunasekarage n. . David M Power BA Departement Rekeningkunde, Finansies en Inligtingstelsels, Universiteit van Canterbury, Privaatsak 4800, Christchurch 8020, Nieu-Seeland b professor in Sake Finansies, Departement Rekeningkunde en Bedryfsekonomie Finansies, Universiteit van Dundee, Dundee DD1 4HN, die Verenigde Koninkryk Ontvangen 18 September 2000 het Hersiene 28 November 2000 aanvaar 28 November 2000, beskikbaar aanlyn 26 Maart 2001Abstract Twee studies gepubliseer in die laaste dekade (xA0andxA0) ontbloot bewyse dat tegniese reëls handel het voorspellende vermoë ten opsigte van markindekse in die VSA en die Verenigde Koninkryk. Hierdie studie analiseer die prestasie van 'n groep van hierdie handel reëls met behulp indeks data vir vier opkomende Suid-Asiatiese kapitaalmarkte (die Moembaai Effektebeurs, die Colombo Aandelebeurs, die Dhaka Aandelebeurs en die Karachi Aandelebeurs) en ondersoek die implikasies van die resultate vir die swak vorm van die doeltreffende markhipotese. Die bevindinge dui aan dat tegniese reëls handel het voorspellende vermoë in hierdie markte en die nulhipotese dat die opbrengste te verdien uit die bestudering van bewegende gemiddelde waardes verwerp is gelyk aan diegene bereik van 'n naïewe koop en hou strategie die indiensneming van hierdie tegnieke genereer oortollige keer terug na beleggers in Suid-Asiatiese markte. Sleutelwoorde Doeltreffende markhipotese Tegniese handel reëls Moving gemiddelde Koop en hou strategie JEL classificationJohn Murphy039s Tien Wette van Tegniese Trading John Murphy039s Tien Wette van Tegniese Trading StockCharts039s Hoof Tegniese Ontleder, John Murphy, is 'n baie gewilde skrywer, rubriekskrywer, en spreker oor die onderwerp van tegniese ontleding. John039s opstel - Tien Wette van Tegniese Trading - is 'n versameling van aanbevelings wat John bied gereeld om mense wat nuut is tot Tegniese Analise. Dit is gebaseer op vrae en kommentaar wat hy oor die jare ontvang het nadat praat met verskeie gehore. As jy verward oor hoe om tegniese analise gebruik op 'n praktiese dag-tot-dag vlak is, moet die volgende wenke. Watter manier is die mark beweeg Hoe ver op of af sal dit gaan en wanneer sal dit die ander manier om te gaan Dit is die basiese belange van die tegniese ontleder. Agter die kaarte en grafieke en wiskundige formules wat gebruik word om die mark tendense te analiseer is 'n paar basiese konsepte wat van toepassing is op die meeste van die teorieë in diens van today039s tegniese ontleders. John Murphy, StockCharts039s Hoof Tegniese Ontleder het getrek op sy dertig jaar ondervinding in die veld tot tien basiese wette van die tegniese handel te ontwikkel: reëls wat ontwerp is om te help verduidelik die hele idee van tegniese handel vir die beginner en die handel metode meer vaartbelyn vir die meer ervare praktisyn. Hierdie voorskrifte definieer die sleutel gereedskap van tegniese ontleding en hoe om dit te gebruik om die koop en verkoop geleenthede te identifiseer. Voordat hy by StockCharts, John was die tegniese ontleder vir CNBC-TV vir sewe jaar oor die gewilde show Tech Talk. Tegniese ontleding van die finansiële markte, en het drie topverkoper boeke oor die onderwerp geskryf. Handel met Intermarket Analise en Die Visuele belegger. Sy mees onlangse boek toon die noodsaaklike visuele elemente van tegniese ontleding. Die grondbeginsels van John039s benadering tot tegniese ontleding toon dat dit meer belangrik om te bepaal waar 'n mark gaan (op of af) eerder as die rede waarom daaragter. Die volgende is John039s tien belangrikste reëls van tegniese handel: 1. Kaart die Ontwikkeling Studie langtermyn kaarte. Begin 'n grafiek analise met 'n maandelikse en weeklikse kaarte oor 'n aantal jare. 'N groter skaal kaart van die mark bied meer sigbaarheid en 'n beter langtermyn-perspektief op 'n mark. Sodra die langtermyn ingestel is, dan daaglikse raadpleeg en intra-dag kaarte. 'N kort termyn mark siening alleen kan dikwels misleidend. Selfs as jy net die baie kort termyn handel, sal jy 'n beter doen as you039re beurs in dieselfde rigting as die intermediêre en langer termyn tendense. 2. Spot die tendens en daarmee saamgaan Bepaal die tendens en volg dit. markneigings kom in verskeie groottes langtermyn, intermediêre-termyn en kort termyn. In die eerste plek bepaal watter een you039re gaan om handel te dryf en gebruik die gepaste grafiek. Maak seker dat jy die handel in die rigting van dié tendens. Koop dalings as die neiging is up. Verkoop saamtrekke as die neiging is af. As you039re die intermediêre tendens handel, gebruik daaglikse en weeklikse kaarte. As you039re dag handel, gebruik daagliks en intra-dag kaarte. Maar in elk geval, laat die langer reeks grafiek die tendens te bepaal, en gebruik dan die korter voorraad vir tydsberekening. 3. Vind die lae en hoë van dit te vind ondersteuning en weerstand vlakke. Die beste plek om 'n mark te koop is naby ondersteuning vlakke. Dit steun is gewoonlik 'n vorige reaksie laag. Die beste plek om 'n mark te verkoop is naby weerstand vlakke. Weerstand is gewoonlik 'n vorige hoogtepunt. Na 'n weerstand piek is gebreek, sal dit gewoonlik voorsien ondersteuning op daaropvolgende terugsakkings. Met ander woorde, die ou hoë raak die nuwe laag. Op dieselfde wyse, wanneer 'n steunvlak is gebreek, dit sal gewoonlik produseer verkoop op daaropvolgende saamtrekke die ou lae kan die nuwe hoë geword. 4. weet hoe ver om te meet persentasie retracements begeleidende klankbaan. Mark regstellings op of af gewoonlik ingegaan 'n beduidende gedeelte van die vorige tendens. Jy kan die regstellings te meet in 'n bestaande tendens in eenvoudige persentasies. A vyftig persent retracement van 'n vorige tendens is die mees algemeen. 'N Minimum retracement gewoonlik een-derde van die vorige tendens. Die maksimum retracement gewoonlik twee derdes. Fibonacci Retracements 1) van 38 en 62 is ook die moeite werd om te kyk. Tydens 'n terugsakking in 'n uptrend dus aanvanklike Koop punte is in die 33-38 retracement gebied. 5. Trek die lyn te trek tendens lyne. Tendens lyne is een van die eenvoudigste en mees effektiewe kartering gereedskap. Al wat jy nodig het is 'n reguit rand en twee punte op die grafiek. Tot tendens lyne getrek saam twee opeenvolgende laagtepunte. Down tendens lyne getrek saam twee opeenvolgende pieke. Pryse sal dikwels trek terug na tendens lyne voor die hervatting van hul tendens. Die verbreking van die tendens lyne dui gewoonlik 'n verandering in die tendens. 'N Geldige tendens lyn moet ten minste drie keer aangeraak. Hoe langer 'n tendens lyn is in effek, en hoe meer keer dit is getoets, hoe belangriker word dit. 6. Volg dat Gemiddeld Volg bewegende gemiddeldes. Bewegende gemiddeldes gee objektiewe koop en verkoop seine. Hulle vertel jou as die bestaande tendens is nog steeds aan die gang en hulle te help bevestig tendens veranderinge. Bewegende gemiddeldes sê nie vir jou vooruit, maar dat 'n tendens verandering is op hande. 'N Kombinasie grafiek van twee bewegende gemiddeldes is die gewildste manier om handel seine. Sommige gewilde termynmark kombinasies is 4- en 9-daagse bewegende gemiddeldes, 9- en 18-dag, 5- en 20-dag. Seine word wanneer die korter gemiddelde lyn hoe langer kruis. Prys kruisings bo en onder 'n 40-dae bewegende gemiddelde bied ook goeie handel seine. Sedert bewegende gemiddelde grafiek lyne-tendens volgende aanwysers, dit werk die beste in 'n trending mark. 7. Leer die draaie Track ossillators. Ossillators help identifiseer oorgekoop en oorverkoopte markte. Terwyl bewegende gemiddeldes bied bevestiging van 'n mark neiging verandering, ossillators help dikwels waarsku ons by voorbaat dat 'n mark het geweet of te ver gedaal en sal binnekort draai. Twee van die gewildste is die relatiewe sterkte-indeks (RSI) en die Stochastics Ossillator. Hulle het albei werk op 'n skaal van 0 tot 100. Met die RSI, lesings oor 70 is oorgekoop terwyl lesings onder 30 is oorverkoop. Die oorgekoop en oorverkoopte waardes vir Stochastics is 80 en 20. Die meeste handelaars gebruik 14 dae of weke vir Stochastics and óf 9 of 14 dae of weke vir RSI. Ossillator verskille dikwels waarsku mark draai. Hierdie gereedskap werk die beste in 'n handel in die mark bereik. Weeklikse seine kan gebruik word as filters op 'n daaglikse seine. Daaglikse seine kan gebruik word as filters vir intra-dag kaarte. 8. Ken die waarskuwingstekens Handel die MACD aanwyser. Die bewegende gemiddelde Konvergensie divergensie (MACD) aanwyser (ontwikkel deur Gerald Appel) kombineer 'n bewegende gemiddelde crossover stelsel met die oorkoop / oorverkoopte elemente van 'n ossillator. A koopsein vind plaas wanneer die vinniger lyn kruise bo die stadiger en beide lyne is onder vriespunt. A verkoop sein vind plaas wanneer die vinniger lyn kruise onder die stadiger van bo die lyn nul. Weeklikse seine voorrang geniet bo die daaglikse seine. 'N MACD histogram plotte die verskil tussen die twee lyne en gee selfs vroeër waarskuwings van die tendens veranderinge. It039s bekend as 'n histogram omdat vertikale bars gebruik word om die verskil tussen die twee lyne op die grafiek wys. 9. tendens of nie 'n tendens Gebruik die ADX aanwyser. Die Gemiddelde Directional Beweging Index (ADX) lyn help bepaal of 'n mark is in 'n trending of 'n verhandeling fase. Dit meet die mate van ontwikkeling of rigting in die mark. 'N stygende ADX lyn dui die teenwoordigheid van 'n sterk tendens. A val ADX lyn dui die teenwoordigheid van 'n handel in die mark en die afwesigheid van 'n tendens. 'N stygende ADX lyn gunste bewegende gemiddeldes 'n dalende ADX gunste ossillators. Deur plot die rigting van die ADX lyn, die handelaar in staat is om te bepaal watter handel styl en wat stel aanwysers is die meeste geskik is vir die huidige markomgewing. 10. Ken die bevestigende tekens Don039t ignoreer volume. Deel is 'n baie belangrike bevestiging aanwyser. Deel voorafgaan prys. It039s belangrik om te verseker dat swaarder volume vind plaas in die rigting van die heersende tendens. In 'n uptrend, moet swaarder volume gesien word op tot dae. Stygende volume bevestig dat nuwe geld is die ondersteuning van die heersende tendens. Dalende volume is dikwels 'n waarskuwing dat die tendens is naby voltooiing. 'N Soliede prys uptrend moet altyd gepaard gaan met stygende volume. quot11.quot Hou by dit. Tegniese ontleding is 'n vaardigheid wat verbeter met ondervinding en studie. 'n student in altyd en hou leer. 1) Leonardo Fibonacci was 'n dertiende eeu wiskundige wat in 'n ry ( 'n presiese en byna konstante verhouding tussen Hindoe-Arabiese getalle herontdek 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, ens tot oneindig). Die som van enige twee opeenvolgende getalle in hierdie volgorde is gelyk aan die volgende hoër waarde. Na die eerste vier, die verhouding van enige getal in die reeks om die volgende hoër aantal benaderings 0,618. Dit verhouding is bekend aan die antieke Griekse en Egiptiese wiskundiges as die goue middeweg wat kritiese toepassings in kuns, argitektuur en in die natuur gehad.